VALIDITY=A
TEST OF TRUTH OR ACCURACY
A
test is considered valid for a particular purpose if it does, in fact, measure
what it purports to measure.
Validity
is the general term referring to a judgement regarding how well a test or other
measurement tool measure what it purports to measure, this judgement has
important implication regarding the appropriateness of inferences made and
actions taken on the basis of measurements.
RELIABILITY=consistency=thiqah=kukuh
Viability=buleh
berdiri sendiri=hidup
CORRELATION=A
STATEMENT ON THE RELATIONSHIP BETWEEN TWO VARIABLES eg hours spent on studying
and result cgpA
Prediction=
a statement that makes an assertion concerning what will occur in a particular
research investigation
Contoh
hypothesis= Adakah pelajar yang telah dibuli akan buli pelajar pada masa
depan…contoh pelajar kik spm pada 25 tahun lalu yang dibuli pelajar form 5 akan
buli pelajar baru apabila mereka berada d form five…
FACTORS
affecting reliability coefficients
1.range
of scores range high correlation coefficient high=directly reletionship
2.
length of test
3.
probability of guessing
Long
test is reliable than shorter test
Standard
error =we use this number to calculate a confidence interval/selang keyakinan
r=reliability=Alfa
cronba…
KALAU
r highly maka reliability highly SE=standard error low
r
investly relationship with SE
standard
deviation SD directly relationship with SE
luas
di bawah keluk =selang keyakinan=confidence interval
dah
buat kajian ilmiah saintifik
pakai
statistic software seperti
1.SAS
2.SPSS
3.Minitab
berapa
nilai r untuk lihat reliability of the Kajian
r
= correlation coefficient=reliability purpose= correlation between two or more
variables
berapa
nilai Varian; nilai SD stand for standard deviation
berapa
nila SE stand for standard error of the kajian
nilai
P stand for Probability
adakah
nilai r lebih tinggi dari 0.9
P<0.05
mean 95 %
P<0.01
mean 99%...there are significantly relationship between the variable
berapa
ramai sample ...
dari
berapa population
berapa
nilai min yaitu purata X
X
adalah sample yang nak dikaji...
sampling
secara rawak
random
sampling adakah kita ambil sample yang buleh viable...reliable...validity of
the kajian
correlation
is a statement on the relationship between two variable...
prediction
is a statement that makes an assertion concerning what will occur in a
particular research investigation
hypothesis...kajian
hubungan
ahli politik dengan sakit jantung...
jika
buleh ambil sample yaitu ahli politik seramai 400 ore ahli politik
sample=
representative intended population
Does
heart attack relate to ahli politics...
Perlu
kajian
Tidak
buleh generalize jah...
Zaman
saya belajar statistic pada 17 tahun lalu jika kajian melibatkan population ada
1000 pokok Jati maka saya harus ambil sample sebanyak 200 pokok sampling
Sampling
is the representative of population
saya
harus ukur tinggi pokok
ukur
dbh stand for diameter breast height
baru
lah kita punya research is reliable serta viable serta valid...
Validity
= A test of truth or accuracy
Face
validity= the degree to which a measurement device appears to accurately
measure a variable
biasa
sample tak elok jika lebih dari 1500
contoh
nak kaji
Does
type of friendship relate to academic performance....
Hypothesis
adalah to predict dari pembacaan di library atau dari kajian literature review
Observation
need to be systematic
jika
nilai r rendah maka SD akan tinggi
jika
nilai SD rendah maka SE jua akan rendah
jika
nilai r constant nilai SD rendah nilai SE rendah maka ada hubungan antara
variable
SD
directly related with SE
r
investly relationship with SE
r
= correlation coeffient = reliability of the data research
jika
nilai P<0.05 atau nilai P<0.01 maka kita terima Hypothesis maka ada hubungan
yang significant antara variable
hubungan
yang significant= hubungan yang bererti
dalam
hal kajian Dr Hilmi cuba mengkaji hubungan ahli politic dgn sakit jantung
cuma
harus diingat bahawa faktor genetik keturunan faktor senaman faktor pemakanan
adalah variable yang harus diambil kira dalam kajian yang saintific...
tana
pemahaman yang mahir dalam ilmu statistic maka kemungkinan kita tidak akan
dapat keputusan yang truth serta tepat
kita
tidak buleh dengan hanya generalize sesuatu event atau isu
ini
yang saya belajar di UIAM
Standard
error ...we use this number to calculate a confidence interval
Factors
affecting reliability coefficient:
1.range
of scores....range tinggi maka nilai r adalah tinggi
2.lenght
of test ...nilai r tinggi maka lenght of test jua akan tinggi
3.
Probability of Guessing....jika nilai Probability of guessing rendah maka
reliability adalah tinggi
nilai
P<0.05 atau P<0.01 maka kita terima hypothesis bermakna ada hubungan yang
Beerti antara dua variable yang kita sedang kaji...
dalam
hal ini variable adalah
1.
sakit jantung
2.
ahli politik
seharus
kajian memasukkan variable seperti
1.tabiat
makan
2.
kekerapan aktiviti senaman
3.
adakah ahli politik smoking atau tidak smoking
Wallahu
'Alam
Asif
r
= reliabilty coefficient = correlation coefficient = relaibility of the data
research
bersama
diskuss ilmu statistic supaya kajian kita lebih reliable serta valid
nilai
r jika 0.9 ke atas maka data of the research adalah highly reliable
jika
2 categories/ variables maka kita pakai t test atau chi square test
jika
3 atau lebih dari 2 variable maka kita pakai ANOVA untuk analisa data kita
dapat dari respondence…
jika
nilai P<0.01 atau P<0.05 maka kita terima hipothesis mean nilai alpha
realibilty/ coefficient correlation adalah tinggi…nila standard deviation
adalah rendah juga nilai standard error adalah rendah
contoh
hipothesis adalah
sila
rujuk posting yang lalu...
Terima
Kasih
Soalan untuk org kampong menjawab dengan jujur
Name
Age
SKALA
5 Almost Agree 4
Agree 3 moderate 2 Disagree
1 Almost Disagree
Saya ingin ambil ubat herba di hutan bukit
Saya ingin ambil ubat herba untuk dijual dari hutan
Saya ingin ambil ubat herba dari hutan untuk makan pakai
sendiri
Saya berpendapat jabatan perlu beri kebenaran org kampong
ambil ulam dan ubat herba untuk makan pakai sendiri di hutan bukit
Saya berpendapat jabatan perlu beri kebenaran org kampong
ambil ulam dan ubat herba untuk jualdi pasar Tani yangdiambil dari hutan bukit
Saya berpendapatan bahawa masih ada ubat herba dan ulam yang
buleh diambil di kawasan hutan bukit
Saya selalu ambil ubat herba dan ulam dari hutan bukit
Saya berpendapat bahawa ambil ubat herba dan ulam tak akan
memberi kesan buruk kepada ekosistem hutan bukit
Saya selalu ambil ubat herba dan ulam untuk makan sendiri
Saya ingin jual ubat herba dan ulam yang diambil dari hutan
bukit.
Saya berpendapat bahawa ambil ubat herba dan ulam dari hutan
untuk makan pakai sendiri adalah tidak salah di sisi undang undang
Saya fikir ambil ulam dan ubat herba di hutan bukit adalah
tidak salah sebab sudah menjadi amalan turun temurun
Saya berpendapatan orang kampong yang buat rentis untuk cari
ubat herba adalah tidak salah di sisi undang undang
Adakala saya ambil ubat herba dan ulam untuk makan pakai sendiri
Saya kenal ubat herba dan khasiatnya
Saya rasa ceria kalau dapat makan ulam dan ubat herba dari
hutan bukit
Saya berpendapat mengambil sedikit ulam dan ubat herba untuk
makanpakaisendiri tidak akan menjejaskan sumber Asli di hutan bukit
Saya berpendapat pihak jabatan perlu benarkan org kampong
ambil ubat herba dan ulam untuk makan pakai sendiri di hutan bukit
Adakala saya ambil ubat herba dan ulam dari hutan untuk
dijual di pasar tani
Saya berasa bersalah kalau ambil ubat herba dalam kuantiti yang
banyakuntukdijual
Saya fikir masih banyak ulamdan ubat herba di hutan bukit
Saya fikir pihak jabatanperlu benarkan org kampong buat
rentis untuk cari ubat herba dan ulam untuk makan pakai sendiri
Saya kenal beberapa jenis herba dan khasiatnya.
Tandakan 1-5; 5-10; 11-15; 16-20; 21-25 jenis herba yang diketahui
Jenis ulam dan ubat herba yang biasa dimakan dan pakai oleh
orang kampungselakuubat
A. b.
C. d.
E. f.
G. h.
I. j.
K. l.
M. n.
5.5 information about the benefit usage of
herbs among the villagers
Reliability
|
Notes
|
||
|
Output Created
|
16-SEP-2012
10:16:43
|
|
|
Comments
|
|
|
|
Input
|
Data
|
D:\Entri Data\M Suaifuddin.sav
|
|
Active Dataset
|
DataSet1
|
|
|
Filter
|
<none>
|
|
|
Weight
|
<none>
|
|
|
Split File
|
<none>
|
|
|
N of Rows in Working Data File
|
137
|
|
|
Matrix Input
|
D:\Entri Data\M Saifuddin.sav
|
|
|
Missing Value Handling
|
Definition of Missing
|
User-defined missing values are treated as missing.
|
|
Cases Used
|
Statistics are based on all cases with valid data for
all variables in the procedure.
|
|
|
Syntax
|
RELIABILITY
/VARIABLES=a1
a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 a14 a15 a16 a17 a18 a19 a20 a21 a22
a23 a24
/SCALE('ALL
VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE
/SUMMARY=TOTAL.
|
|
|
Resources
|
Processor Time
|
00:00:00.03
|
|
Elapsed Time
|
00:00:00.03
|
|
[DataSet1] D:\Entri Data\M
Saifuddin.sav
Scale: ALL VARIABLES
|
Case
Processing Summary
|
|||
|
|
N
|
%
|
|
|
Cases
|
Valid
|
137
|
100.0
|
|
Excludeda
|
0
|
.0
|
|
|
Total
|
137
|
100.0
|
|
|
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
|
|||
|
Reliability
Statistics
|
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N of Items
|
|
.904
|
24
|
|
Item
Statistics
|
|||
|
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
N
|
|
a1
|
3.2117
|
1.19084
|
137
|
|
a2
|
2.8175
|
1.22606
|
137
|
|
a3
|
3.3139
|
1.18043
|
137
|
|
a4
|
3.6204
|
1.03704
|
137
|
|
a5
|
3.6569
|
1.21533
|
137
|
|
a6
|
3.6423
|
1.15515
|
137
|
|
a7
|
2.9927
|
1.20353
|
137
|
|
a8
|
3.1533
|
1.27701
|
137
|
|
a9
|
3.1752
|
1.20598
|
137
|
|
a10
|
3.2336
|
1.29628
|
137
|
|
a11
|
3.5693
|
1.09676
|
137
|
|
a12
|
3.5547
|
1.14993
|
137
|
|
a13
|
3.3869
|
1.05891
|
137
|
|
a14
|
3.3358
|
1.18989
|
137
|
|
a15
|
3.2263
|
1.15040
|
137
|
|
a16
|
3.4307
|
1.06271
|
137
|
|
a17
|
3.3066
|
1.09519
|
137
|
|
a18
|
3.6204
|
1.01555
|
137
|
|
a19
|
3.1168
|
1.25479
|
137
|
|
a20
|
3.2117
|
1.25106
|
137
|
|
a21
|
3.4672
|
1.27216
|
137
|
|
a22
|
3.6569
|
1.02497
|
137
|
|
a23
|
3.5036
|
.99354
|
137
|
|
a24
|
1.9051
|
1.09062
|
137
|
|
Item-Total
Statistics
|
||||
|
|
Scale Mean
if Item Deleted
|
Scale
Variance if Item Deleted
|
Corrected
Item-Total Correlation
|
Cronbach's
Alpha if Item Deleted
|
|
a1
|
75.8978
|
217.960
|
.618
|
.898
|
|
a2
|
76.2920
|
219.149
|
.563
|
.899
|
|
a3
|
75.7956
|
219.458
|
.579
|
.899
|
|
a4
|
75.4891
|
224.811
|
.489
|
.901
|
|
a5
|
75.4526
|
224.205
|
.424
|
.902
|
|
a6
|
75.4672
|
225.265
|
.418
|
.902
|
|
a7
|
76.1168
|
218.427
|
.597
|
.899
|
|
a8
|
75.9562
|
223.572
|
.416
|
.903
|
|
a9
|
75.9343
|
219.253
|
.571
|
.899
|
|
a10
|
75.8759
|
216.624
|
.597
|
.898
|
|
a11
|
75.5401
|
221.088
|
.577
|
.899
|
|
a12
|
75.5547
|
216.955
|
.674
|
.897
|
|
a13
|
75.7226
|
224.525
|
.487
|
.901
|
|
a14
|
75.7737
|
222.397
|
.487
|
.901
|
|
a15
|
75.8832
|
224.280
|
.450
|
.902
|
|
a16
|
75.6788
|
222.161
|
.562
|
.899
|
|
a17
|
75.8029
|
225.351
|
.442
|
.902
|
|
a18
|
75.4891
|
221.913
|
.600
|
.899
|
|
a19
|
75.9927
|
220.816
|
.502
|
.901
|
|
a20
|
75.8978
|
226.269
|
.352
|
.904
|
|
a21
|
75.6423
|
216.878
|
.603
|
.898
|
|
a22
|
75.4526
|
224.500
|
.506
|
.901
|
|
a23
|
75.6058
|
225.270
|
.498
|
.901
|
|
a24
|
77.2044
|
235.179
|
.141
|
.908
|
No comments:
Post a Comment